缺陷样本生成
数据清洗、重要样本挖掘小样本学习技术
数据深度分析,助力智能决策
基于大模型的AI智能标准、二值化标注、聚类标注、多边形标注
标注简约、对人员专业要求更低
智能标注升级,人效直线提升
继承学习、重要样本挖掘
带噪学习、超分辨率图像分块学习
预训练权重
端云高度协同,突破产线枷锁
多种模型压缩方式
沉淀高精度算法模型,实现多场景模型泛化迁移
TensorRT加速,性能提升3-5倍
SDK极致优化,灵活稳定开发
缺陷:针孔、爆点
膜大面: ①破损、麻点、气泡、凹坑 ②脏污、指纹、划痕
端子区:损伤、金属壳变形、外壳损伤
电话:0755-8602-8927
邮箱:Marketing@hhwytech.com
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