机器视觉“全栈式”趋势渐显 AI赋能锂电产线智造变革

人工智能时代来临，锻造锂电产业全生命周期智能化能力，成为企业降本增效、提升竞争力的新手段。

从锂电池的生产制造过程来看，电池材料、电芯及PACK封装等各个环节产生中产生的毛刺、划痕、露箔、气泡、褶皱、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，都将严重影响锂电池产品的性能和品质。电池企业更加苛求产线工艺的检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等。

锂电产业大规模制造背景下，推进机器视觉技术智能化迭代，使电池质量管控再上新台阶，成为锂电池企业走向大规模智能制造必然要求，也是锂电池生产企业解决质量和效率问题，实现从ppm到ppb升级的必然选择。

基于此，具有核心竞争力并能一站式响应锂电智能改造的机器视觉企业，将爆发巨大的发展机遇。

顺应锂电产业发展趋势，经过持续的技术创新和产业验证，华汉伟业正式发布了iSense AI智能视觉检测平台。

该平台是华汉伟业围绕工业AI技术能力矩阵，基于深度学习系统开发的一款端到端全流程AI工业质检平台。基于“1+N+X=∞”的系统平台构建，iSense AI智能视觉检测平台可为锂电池生产全过程提供精准、高效、智能化的检测服务。

通过多个模态与多应用场景的配套组合，经由华汉伟业底层算法逻辑迭代，可以在不同行业中形成过万种视觉系统部署方案，从而为各企业的机器视觉检测提供深度、定制化的服务。

通过打造锂电池生产过程全栈式/一站式的智能机器视觉解决方案，华汉伟业iSense AI也将极大提升相关企业的生产效率和质量管控能力，赋能锂电池全生命周智能改造。

机器视觉智能化演变

在终端产业“高精尖”的发展要求下，机器视觉的智能化诉求越加明显。

锂电产业作为万亿级赛道，大规模交付下的智能制造变革，其严苛的品质要求更是支撑了机器视觉智能化的演变逻辑。

华汉伟业赋能锂电产业智能化转型，在机器视觉上已不断迭代其底层算法逻辑和深度学习网络。

此次，华汉伟业正式发布了iSense AI智能视觉检测平台，正是契合锂电产业品质苛求从PPM级别到PPB级别转变下，基于其在视觉算法领域的独特优势，解决锂电生产机器视觉终端的多个痛点。

在前沿AI技术探索上，华汉伟业iSense AI智能视觉检测平台从多角度图像、明暗场序列号图像、多光谱光度立体图像、RGB-D多模态数据、相位偏折图像构建成像技术，适应不同检测需求，并对划痕、破损、褶皱等问题进行精准溯源。

在实际的工业验证场景中，华汉伟业沉淀了高精度的算法模型，在丰富产品功能的同时，对机器视觉检测模型可进行快速迭代。

例如，通过智能缺陷区域采样，iSense AI对于超高分辨率分割算法，可以瞄准缺陷区域目标，从而提升缺陷特征的抽取能力；在OCR内置预训练字库，内置通用模型，实现准确率达99.9%以上；在3D异常检测中，基于点云正常样本数据，完成异常缺陷的检测和识别，可实现细微缺陷的精准分析。

在此基础上，华汉伟业全新一代iSense AI智能视觉检测平台构筑了五大核心优势，促进工业质检升维。

①持续学习：基于深度学习特性，根据新数据，学习新的产品形态，降低灾难性遗忘。

②产线快速部署换型：支持一键迁移学习，实现多型号、多类型工件的快速换型部署；视觉方案原型验证，缩短视觉项目集成及部署的时间周期。

③带噪学习：提升高噪音比下的学习鲁棒性；异常数据自动纠正和剔除。

④自动缺陷样本生成：缺陷样本生成，满足小样本学习需求。增强样本的丰富性，降低数据的长尾效应。

⑤更低样本依赖：需要样本<200张，检测准确率>99%；无监督学习，只需要良品，满足异常检测需求；超分辨率图像，非均匀一致性采样。

构建机器视觉全栈式解决方案

响应锂电大规模制造诉求，在锂电生产全链路中锻造更强的品质交付能力，机器视觉检测所起的作用日益凸显。

从过去的工艺经验来看，由于电池制造每个工序的工艺需求不同，检测类型也有区别，对于视觉检测企业而言，不仅要有光学成像、算法处理、软件架构的技术底蕴，还要求对不同工序段工艺有深刻理解。

华汉伟业此前已经完成制片、电芯、模组/PACK全工序视觉检测覆盖。在新一代推出的iSense AI智能视觉检测系统上，通过系统化的平台构建，在全工序基础上进一步升维形成全栈式/一站式视觉检测解决方案。

华汉伟业iSense AI智能视觉检测平台，基于深度学习，通过打造跨产品型态模型，可实现端到端全流程AI工业质检。

相比于传统视觉检测在不同工序进行工业问题检测、溯源，华汉伟业iSense AI智能视觉检测系统可一站式完成不同电池生产环节的视觉检测服务。

iSense AI智能视觉检测系统打造的“1+N+X=∞”全场景适配能力，即一个平台，N个模态，X个应用场景。在多模态领域，华汉伟业可形成2D+AI，2D+3D+AI，3D+AI等不同的搭配组合，适配不同的细分场景，形成高效、精准的智能检测服务体系。

依靠“1+N+X”多模态特质与底层算法形成合力，iSense AI智能视觉检测系统已形成20000+的视觉系统部署方案，对包括锂电、半导体、3C等不同行业的缺陷检测问题提供深度定制化的解决方案。

锂电池的生产制造是华汉伟业iSense AI智能视觉检测平台的试金石，规模交付下的品质诉求，对工业质检平台提出极限的效率要求。

但iSense AI的野心远不止于此。产业智能化变革演进下，由智能化所驱动的产业链深度融合已经成为生态链、价值链的赋能。

中国科学院院士欧阳明高公开表示，中国拥有世界最大的动力电池产业，但发展至今，面临着一系列的挑战，例如增速放缓、利润率降低、产品迭代加快等等。对此，解决方案在于基于大模型实现电池全生命周期智能化。

从iSense AI系统本身，以智能化改造为矛，已经构建起了环境、产品、设备的流程闭环。iSense AI系统从锂电池全生产环节，所构建起的数据流通闭环，不仅使得质检调整的反应速度、缺陷检查效率、人效大幅提升，也在生产过程中促进上下游的高度协同，成为电池全生命周期智能改造的关键一环。

在行业不断的升维竞争中，赋能锂电生产全栈式/一站式智能改造，华汉伟业也将迸发更大的经济效益。