分时线扫描检测系统
InnoVision LineScan分时线扫描检测系统
基于自研算法库开发,支持市场上主流的线扫相机。
适用于高速、大面积、高精度的面料/卷材/膜材的表面缺陷检测和尺寸测量场景。
在锂电池正、负极片表面缺陷、白片玻璃表面缺陷、圆柱形电池和 软包电池表面缺陷检测等场景批量部署,满足负载检测应用需求,
效果得到客户认可。
InnoVision LineScan分时线扫描检测系统
基于自研算法库开发,支持市场上主流的线扫相机。
适用于高速、大面积、高精度的面料/卷材/膜材的表面缺陷检测和尺寸测量场景。
在锂电池正、负极片表面缺陷、白片玻璃表面缺陷、圆柱形电池和 软包电池表面缺陷检测等场景批量部署,满足负载检测应用需求,
效果得到客户认可。
集成丰富图像工具包,涵盖了
图像采集、图像增强、定位、测量、
检测、分类识别、通讯、控制等功能,
灵活组态,支持客户界面/UI定制。
支持市场上主流的线扫相机,
适用于高速、大幅面、高精度的
面料/卷材/膜材的表面缺陷检测
和尺寸测量场景。
支持AI检测、
特殊场景轻量型及模型定制,
全方位满足负载检测应用需求
支持分时曝光取像,一次扫描输出4幅完整待检图像;
一次扫描,可获取多个角度照明的图像,如明场、暗场、背光等。
多角度照明极大提升缺陷的检出率。
节省工位和设备场地,硬件成本降低50-75%。
支持组态功能,可自定义生产界面;
运用此功能,可设置仅显示生产相关参数与图表;
或是改变风格与配色,匹配生产环境标准。
配合特殊定制高速条纹图案光源,支持2.5D线扫取像,
一次扫描输出8幅完整待检图像;可解决传统方式难以检测的场景:
·因角度若隐若现的缺陷 ·光泽/镜面工件上的缺陷
·纹路和纹理表面的缺陷 ·浅划伤、浅凹陷、微小凸起和汽包
内嵌AI智能算法,即使微小的缺陷也可以检测;
·智能缺陷分类 ·行业模型,解决难点场景
·特殊场景,定制轻量级模型,提高性价比
电池正负极片外观缺陷检测
在锂电池极片制备过程中,需要对极片进行在线检测和测量, 从而有效识别产品的制造缺陷,剔除不良品,并及时反馈给生产线,提升良率。 华汉方案可同时检测明场/暗场/背光缺陷及横/竖向划痕,漏判率0%,误判率0.1%; 扫描速度50-160m/min,检测极片的宽度800mm,扫描频率快, 可用于极片制备全过程的缺陷检测,有效降低不良率,节约生产成本。
2.5D线扫在圆柱形电池外观检测中的应用
使用2.5D线扫对圆柱电池的侧面进行外观检测,检测其表面是否有凹点、划伤, 防止不良品进入下一道工序;通过线型扫描相机1次拍摄,可生成符合用途的多张图像, 并同时实现稳定检测和可视化的外观检测,稳定识别。 华汉方案可同时实现稳定检测和可视化,一次拍摄,生成符合用途的多张图像, 2.5D图像还可以提取高度变化的部分,稳定识别,操作简单,效率高; 可稳定检测0.4mm以上的不良,漏判率为0%,误判率
2.5D线扫在软包电池外观检测中的应用
使用2.5D线扫对软包电池进行外观检测, 检测其表面是否有漏胶/漏贴/贴歪/气泡/褶皱/异物, 防止不良品进入下一道工序;通过线型扫描相机1次拍摄,可生成符合用途的多张图像。 华汉方案可同时实现稳定检测和可视化, 2.5D图像还可以提取高度变化的部分,稳定识别,操作简单,效率高; 可稳定检测0.4mm以上的不良,漏判率为0%,误判率≤0.1%。